4. septembrī notiks Holonas Tehnoloģiju institūta pētnieka Dr. Jevgēnija Beidermana vieslekcija

Dr. J. Beidermans prezentēs savu pētījumu par dažādiem lāzera un audu, kā arī lāzera un ķermeņa mijiedarbības aspektiem, izmantojot uz plankumiem balstītu atpakaļ izkliedētās gaismas analīzi, ko papildina mākslīgā intelekta analīze no plankumu raksta rekonstruētam signālam. Uz plankumiem balstīta ķermeņa kustības uzraudzības pieeja ir ļoti modulāra un neuzliek nekādus ierobežojumus attiecībā uz ķermeņa un noteikšanas ierīces relatīvo novietojumu. Noteikšanai izmantotā optiskā iekārta ir ļoti vienkārša un daudzpusīga. Iekārta sastāv no lāzera un nelielas kameras. Princips ir novērot sekundāro plankumu rakstu kustību, kas rodas uz mērķa, kad to apgaismo lāzera stara punkts. Šie sekundārie plankumu raksti paši traucē, un tāpēc kustības noteikšanai, kuras pamatā ir optiskās viļņu frontes fāzes ekstrakcija, nav nepieciešams ārējs interferometrs. Kameras uztverto plankumu laika trajektorijas ir proporcionālas laika informācijai. Dažādi skaņas vai vibrācijas avoti tiek attēloti dažādos telpiskajos pikseļos, padarot balss vai kustības atdalīšanu par ļoti vienkāršu uzdevumu, izmantojot piedāvāto koncepciju. Šajā prezentācijā es vēlētos iepazīstināt arī ar mākslīgā intelekta metodi, kas paredzēta objektu atstarotās gaismas rekonstruētā signāla klasificēšanai, atpazīšanai un identificēšanai. Galvenā piedāvātā pieeja ir izmantot unikāli iegūto parakstu no plankumu bāzes signāliem saistībā ar dažādiem subjekta veselības stāvokļiem, izmantojot saistītas mākslīgā intelekta manipulācijas. Piedāvātās pieejas patiesā priekšrocība ir tā, ka identifikāciju un klasifikāciju var panākt pat gadījumos, kad telpiski uzņemtajam attēlam ir zema izšķirtspēja un tas pats par sevi neļauj veikt iepriekš minētās darbības.

Starp iespējamiem veselības stāvokļiem, ko var identificēt ar piedāvāto metodi, bija iespējams iegūt saistību ar koagulācijas problēmām, diabētu, patoloģiskām sirds skaņām un citiem hroniskiem stāvokļiem. Turklāt varētu būt interesanti pielietot piedāvāto metodi arī akūtu stāvokļu, piemēram, sirdslēkmju, insultu utt., identificēšanai. Dotajai metodei ir arī daži rūpnieciski pielietojumi, piemēram, attālināta vibrācijas uzraudzība vai mikroskopiskas kustības ekstrakcija dažādās nozarēs.

Biogrāfija: Jevgēnijs Beidermans ieguva bakalaura grādu mehānikas inženierijā un maģistra grādu inženierzinātnēs vidējā līmeņa studijās Telavivas Universitātē, Izraēlā, attiecīgi 1999. un 2002. gadā. Jevgēnijs ieguva gan doktora grādu matemātikā, gan elektrooptiskajā inženierijā Barilanas Universitātē, Izraēlā. Vēlāk viņš turpināja studijas tajā pašā universitātē pēcdoktorantūras studiju periodā. Jevgēnijs vairāk nekā 15 gadus ieņēma dažādus zinātniskus un inženiertehniskus amatus nozarē. Viņa interešu jomas ir optiskā tālizpēte, biomedicīnas inženierija un mašīnmācīšanās/mākslīgais intelekts. Pēdējo 20 gadu laikā Jevgēnijs ir ieņēmis daudzus amatus rūpniecībā, tostarp vadījis progresīvu medicīnas un rūpniecisko tehnoloģiju izstrādi. Jevgēnijs pašlaik ir pētnieks Holonas Tehnoloģiju institūtā, Izraēlā (HIT). Viņš ir publicējis vairāk nekā 40 rakstus, 2 grāmatu nodaļas un iesniedzis 8 patentus. Jevgēnijs ir ieguvis dažādas starptautiskas balvas par tālizpētes tehnoloģiju lietojumprogrammu izstrādi.